Dettaglio Corso

Obiettivo del dottorato è la formazione di matematici e informatici in grado di sviluppare autonomamente ricerche nel campo della matematica, pura o applicata, o nel campo dell'informatica, i quali abbiano conoscenza approfondita ed integrata dei metodi e degli strumenti di una vasta gamma di discipline matematiche e/o informatiche. Le/i dottorande/i dovranno acquisire altresì capacità di formulazione e formalizzazione di problemi di interesse matematico e/o informatico, capacità di costruzione di modelli matematici in diversi contesti applicativi, capacità di analisi e valutazione dei modelli utilizzati, capacità di lavorare in gruppo, capacità di trasmettere le competenze acquisite in diversi contesti, capacità di diffondere i risultati dell'attività di ricerca.

L'attività di ricerca consiste nello svolgimento di un progetto originale che ogni dottoranda/o sviluppa sotto la guida di uno o più supervisori, nell’ambito di una delle seguenti aree tematiche:

MAT/02 - Teoria dei gruppi e delle algebre, combinatoria e teoria delle rappresentazioni.

MAT/03 - Geometria combinatoria, geometria differenziale, geometria algebrica.

MAT/05 - Calcolo delle variazioni, equazioni alle derivate parziali, analisi funzionale, analisi complessa, teoria degli operatori.

MAT/06 - Serie temporali e statistica multivariata; applicazioni alla finanza e alle scienze ambientali e geofisiche, biostatistica.

MAT/07 - Termodinamica dei sistemi continui, teoria della relatività generale e della gravitazione e cosmologia, meccanica statistica, sistemi complessi, reti neurali, complessità biologica, teoria delle perturbazioni hamiltoniana, random dynamical systems, soft matter e biomeccanica, sistemi integrabili.

MAT/08 - Teoria dell'approssimazione, metodi numerici innovativi per equazioni differenziali ed integrali, tecniche di intelligenza artificiale e deep learning per analisi dati e identificazione parametrica in modelli applicativi, applicazioni in campo energetico.

INF/01 e ING-INF/05 - Basi di dati, algoritmi e strutture dati, grafica tridimensionale, reti e sistemi distribuiti, intelligenza artificiale e machine learning (con particolare riferimento ad applicazioni di visione artificiale, image processing, image recognition, modelli previsionali per dati multimediali, fact checking, big-data analytics basati su deep learning).

I risultati originali ottenuti dalla/dal dottoranda/o devono essere presentati nella tesi di dottorato al termine dei tre anni di corso e sono solitamente pubblicati o presentati per la pubblicazione su riviste scientifiche di impatto nazionale e/o internazionale.

Il progetto formativo fornirà alle/ai dottoresse/dottori di ricerca in Matematica e Informatica le competenze necessarie per esercitare attività di qualificata ricerca scientifica nell'ambito delle Scienze Matematiche e/o Informatiche presso Università, Centri di ricerca nazionali ed internazionali, enti pubblici, o soggetti privati. La formazione avanzata, in termini di conoscenze, esperienze e soft skills, acquisita durante il dottorato consentirà alle/ai dottoresse/dottori di ricerca di accedere anche a posti di lavoro di elevata responsabilità presso aziende ad alta tecnologia, dove le loro competenze in ambito matematico e/o informatico potranno essere richieste.